EDUCAÇÃO MATEMÁTICA COMO LINGUAGEM DE INOVAÇÃO, CRIATIVIDADE E DESIGN NO CONTEXTO STEAM E DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: INTEGRAÇÕES TEÓRICAS COM TPACK-AI E ANALÍTICA DE APRENDIZAGEM
DOI:
https://doi.org/10.37781/vidya.v46i1.5636Palavras-chave:
Educação Matemática; STEAM; Inteligência Artificial; TPACK-AI; Registros SemióticosResumo
Este artigo investiga como articular referenciais da Didática da Matemática com frameworks contemporâneos de Inteligência Artificial (IA) e TPACK-AI para fundamentar o desenho de tarefas STEAM e orientar a formação docente - lacuna identificada na literatura recente. A partir de uma revisão narrativa integradora de natureza teórico-analítica, discutem-se integrações entre Educação Matemática, abordagem STEAM e ecossistemas de aprendizagem mediados por IA, com foco em literacia em IA, criatividade e quadros de conhecimento docente (TPACK-AI, AI-TPACK, Intelligent-TPACK) desenvolvidos entre 2023 e 2025. A análise combina os quadros de Registros de Representação Semiótica (Duval, 2006) e Gênese Instrumental (Rabardel, 1995) com propostas recentes de literacia em IA e estudos empíricos sobre TPACK, autoeficácia e disposição docente para adoção de IA. São formulados seis princípios orientadores para o desenho de tarefas STEAM em Educação Matemática e discutem-se implicações para a formação inicial e continuada de professores. Conclui-se que a articulação entre TPACK-AI, Registros Semióticos, Gênese Instrumental e literacia em IA oferece um quadro teórico consistente para orientar o desenho de tarefas que posicionam a Matemática como linguagem de modelagem, análise e design em ecossistemas STEAM, sendo necessário avançar em investigações empíricas que examinem os efeitos dessas propostas sobre práticas de sala de aula e aprendizagem dos estudantes.
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