LA EDUCACIÓN MATEMÁTICA COMO LENGUAJE DE INNOVACIÓN, CREATIVIDAD Y DISEÑO EN EL CONTEXTO STEAM Y DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: INTEGRACIONES TEÓRICAS CON TPACK-AI Y ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE
DOI:
https://doi.org/10.37781/vidya.v46i1.5636Palabras clave:
Educación Matemática; STEAM; Inteligencia Artificial; TPACK-AI; Registros SemióticosResumen
Este artículo investiga cómo articular referentes de la Didáctica de la Matemática con marcos contemporáneos de Inteligencia Artificial (IA) y TPACK-AI para fundamentar el diseño de tareas STEAM y orientar la formación docente - laguna identificada en la literatura reciente. A partir de una revisión narrativa integradora de naturaleza teórico-analítica, se discuten integraciones entre la Educación Matemática, el enfoque STEAM y los ecosistemas de aprendizaje mediados por IA, con enfoque en la alfabetización en IA, la creatividad y los marcos de conocimiento docente (TPACK-AI, AI-TPACK, Intelligent-TPACK) desarrollados entre 2023 y 2025. El análisis combina los marcos de Registros de Representación Semiótica (Duval, 2006) y Génesis Instrumental (Rabardel, 1995) con propuestas recientes de alfabetización en IA y estudios empíricos sobre TPACK, autoeficacia y disposición docente para la adopción de la IA. Se formulan seis principios orientadores para el diseño de tareas STEAM en Educación Matemática y se discuten implicaciones para la formación inicial y continua de profesores. Se concluye que la articulación entre TPACK-AI, Registros Semióticos, Génesis Instrumental y alfabetización en IA ofrece un marco teórico consistente para orientar el diseño de tareas que posicionan la Matemática como lenguaje de modelización, análisis y diseño en ecosistemas STEAM, siendo necesario avanzar en investigaciones empíricas que examinen los efectos de estas propuestas sobre las prácticas de aula y el aprendizaje de los estudiantes.
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