In silico evaluation of hexadecanoic acid as a potential GABAergic and serotonergic modulator: molecular docking and ADMET analyses
DOI:
https://doi.org/10.37779/nt.v27i1.5714Palavras-chave:
Hexadecanoic Acid; ADMET, Molecular Docking; 5-HT1 Receptor; Anxiolytics; GABAAResumo
Anxiety disorders are major contributors to global mental health impairment, demanding new therapeutic strategies with greater efficacy and fewer adverse effects. This study investigated the anxiolytic and antidepressant potential of hexadecanoic acid (HA), a saturated fatty acid, using in silico methods. Pharmacokinetic and toxicological predictions (pkCSM, ADMETlab 3.0, SwissADME, Molinspiration) indicated high intestinal absorption, CYP3A4 metabolism, and low toxicity. Docking simulations (CB-Dock2) were performed with GABAA (α1, α2, α3, α5) and 5-HT1A (chains D and E) receptors. Diazepam, flumazenil, and fluoxetine served as reference ligands. Structural analyses (PyMOL, Discovery Studio) revealed significant HA affinity for both receptors, with stable interactions mainly via hydrophobic and Van der Waals forces. Despite limited blood–brain barrier permeability, HA demonstrated potential as a modulator of GABAergic and serotonergic pathways. These findings support further in vivo studies and formulation strategies to improve CNS bioavailability.
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