Desenvolvimento de uma API com tecnologia de reconhecimento facial para localização de animais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.37779/nt.v25i3.5211

Palavras-chave:

OpenCV; Random Forest; Python; YOLOv3

Resumo

Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma API baseada em tecnologias de reconhecimento facial para identificação de animais. A API permite aos usuários comparar imagens de seus animais desaparecidos com fotos de animais semelhantes na base de dados. O projeto explora as vantagens e desafios do reconhecimento facial na localização de animais perdidos, focando na eficácia dessa tecnologia. Foi desenvolvido utilizando a metodologia FDD(Feature Driven Development), implementado em Python, a biblioteca OpenCV e os algoritmos YOLOv3 e Random Forest. O principal resultado A API gera uma lista de animais semelhantes com base na imagem enviada pelo usuário.

Biografia do Autor

Douglas Iracet dos Santos, Universidade Franciscana - UFN

Autor. Universidade Franciscana (UFN).

Alexandre de Oliveira Zamberlan, Universidade Franciscana - UFN

Colaborador. Docente nos cursos de Ciência da Computação, Jogos Digitais e Sistemas de Informação na Universidade Franciscana (UFN).

Fabrício Tonetto Londero, Universidade Franciscana - UFN

Colaborador. Docente nos cursos de Ciência da Computação, Jogos Digitais e Sistemas de Informação na Universidade Franciscana (UFN).

Ana Paula Canal, Universidade Franciscana - UFN

Orientadora. Docente nos cursos de Ciência da Computação, Jogos Digitais e Sistemas de Informação na Universidade Franciscana (UFN).

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Publicado

2025-01-06

Como Citar

dos Santos, D. I., Zamberlan, A. de O., Londero, F. T., & Canal, A. P. (2025). Desenvolvimento de uma API com tecnologia de reconhecimento facial para localização de animais. Disciplinarum Scientia | Naturais E Tecnológicas, 25(3), 69–85. https://doi.org/10.37779/nt.v25i3.5211