Módulo LLM local em sistema web para geração de relatórios textuais via prompt

Resumo

Este trabalho aborda a necessidade de aprimoramento dos sistemas de informação do Laboratório de Práticas da Computação da Universidade Franciscana (UFN), com ênfase na melhoria da interação humano-computador. Alguns sistemas existentes carecem de funcionalidades avançadas para a geração automatizada de relatórios, exigindo a realização de consultas manuais complexas em SQL. Diante desse cenário, foi desenvolvido um módulo de interação textual que integra técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e modelos de linguagem de grande porte (LLMs), capazes de converter perguntas em linguagem natural em consultas SQL, facilitando a obtenção de relatórios e a análise de dados. Para a implementação da solução foram utilizadas as bibliotecas LangChain, Ollama e xmlrpc, além do modelo Llama 3.1 8B. Adicionalmente, empregou-se o framework LangChain para a implementação da técnica de Recuperação Aumentada por Geração (RAG). Os resultados obtidos demonstraram desempenho consistente na geração de consultas, especialmente para perguntas curtas e bem estruturadas, quando comparadas às consultas SQL elaboradas manualmente.